Modelo de optimización para la ubicación de Access Point en redes WLAN/Optimization model for the location of Access Point in WLAN networks

• Published in: Investigación e innovación en ingenierías Vol. 9; no. 1; p. 180
• Main Authors: Higuera, Martha Fabiola Contreras, Ferreira, Juan Carlos Vesga, Barrera, Jose Antonio Vesga
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Simon Bolivar 01.01.2021
• ISSN: 2344-8652; 2344-8652
• DOI: 10.17081/invinno.9.1.4203

Objetivo: Proponer un modelo de optimización para la ubicación de AP en redes WLAN en ambientes Indoor. Metodología: Para su desarrollo se plantearon algoritmos que permiten estimar la probabilidad de corte, el área de cobertura y las coordenadas de ubicación de los AP en función de las dimensiones del escenario, la frecuencia y las condiciones del entorno, soportadas en el modelo de propagación Log-Normal Shadowing Path Loss. Resultados y Conclusiones: Con base en los resultados obtenidos se pudo evidenciar que el modelo propuesto arrojó excelentes resultados al determinar el área de cobertura, la probabilidad de corte para un 80%, la ubicación geográfica de los AP acorde con los parámetros establecidos en cada uno de los escenarios, motivo por el cual se recomendaría el uso del modelo en futuros trabajos de investigación relacionados con la temática objeto de estudio. Palabras clave: WLAN, optimización, ubicación de AP, área de cobertura, probabilidad de corte. Objective: To propose an optimization model for the location of AP in WLAN networks in Indoor environments. Methodology: For its development algorithms were proposed that allow estimating the probability of cut, coverage area and location coordinates of the APs based on the dimensions of the scenario, frequency and environmental conditions, supported in the model propagation Log-Normal Shadowing Path Loss. Results and Conclusions: Based on the results obtained, it was possible to show that the proposed model showed excellent results when determining the coverage area, the cut probability for 80%, the geographical location of the PAs according to the parameters established in each of the scenarios, which is why the use of the model in future research works related to the subject under study would be recommended. Keywords: WLAN, optimization, AP location, coverage area, cut probability