A Computable Approach to Optimal Growth of an Academic Department

In diesem Aufsatz werden die ökonomischen Probleme der Expansion einer einzelnen akademischen Abteilung im Zeitablauf diskutiert, und zwar im Rahmen der Theorie des optimalen Wachstums, der Dezentralisierungstechniken, Teiloptimierung und Programmierung unter Chancenbeschränkung. Es ist das Ziel, al...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inZeitschrift für die gesamte Staatswissenschaft Vol. 126; no. 1; pp. 97 - 125
Main Authors SENGUPTA, J. K., FOX, KARL A.
Format Journal Article
LanguageEnglish
German
Published J.C.B. Mohr (Paul Siebeck) 01.01.1970
Subjects
ABHANDLUNGEN
Academic departments
Cost estimates
Cost functions
Economic growth models
Economic growth theories
Economic models
Mathematical vectors
Matrices
Modeling
Objective functions
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:In diesem Aufsatz werden die ökonomischen Probleme der Expansion einer einzelnen akademischen Abteilung im Zeitablauf diskutiert, und zwar im Rahmen der Theorie des optimalen Wachstums, der Dezentralisierungstechniken, Teiloptimierung und Programmierung unter Chancenbeschränkung. Es ist das Ziel, alternative Wachstumsmodelle für eine akademische Abteilung in Form anwendbarer Entscheidungsregeln für die policy-makers» der Abteilung zu entwickeln. Diese Modelle enthalten verschiedene Grade der Darstellung der verschiedenen Aspekte ökonomischen Wachstums. Die Beschreibung der hier behandelten Modelle der Bildungsplanung können in vier, miteinander in Beziehung stehende Gruppen eingeteilt werden: 1. Gleichungsmodelle (aggregierbar und disaggregierbar mit oder ohne explizite Optimierungskriterien), 2. Programmierungsmodelle (linear und quadratisch mit oder ohne Zerlegungsaspekte), 3. Analyse von Wachstumspfaden im Zeitablauf (konvexe Zielfunktionen mit oder ohne Skalenvorteile in der Expansion), 4. probabilistische Modelle (linear und quadratisch mit oder ohne Übergangswahrscheinlichkeiten speziell für das System). Die wirtschaftlichen und politischen Implikationen dieser verschiedenen Modelle werden mit Bezug auf die gegenwärtige Literatur über quantitative Modelle für die Hochschulausbildung dargestellt.
ISSN:0044-2550