Simulação de cenários urbanos por autômato celular para modelagem do crescimento de Campinas--sp, Brasil

• Published in: EURE Vol. 47; no. 142; pp. 207 - 227
• Main Authors: Marques, Mara-Lúcia, Müller-Pessóa, Vinícius, Camargo, Danilo, Cecagno, Camila
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Santiago Pontificia Universidad Catolica de Chile, Instituto de Investigacion y Posgrado 01.09.2021; Pontificia Universidad Católica de Chile, Instituto de Historia; Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Arquitectura, Diseño y Estudios Urbanos. Instituto de Estudios Urbanos y Territoriales
• Subjects: Cellular automata; Computer programs; Densification; Expansion; Geographic information systems; Growth models; Information systems; Infrastructure; Land use; Preservation; Property; Remote sensing; Roads; Roads & highways; Rural areas; Rural communities; Software; Spatial analysis; Transformation; Urban areas; Urban development; Urban growth; Urban sprawl; URBAN STUDIES; Brazil; morfologia urbana; expansão urbana; urban morphology; urban sprawl; desenvolvimento urbano; urban development
• ISSN: 0250-7161; 0717-6236
• DOI: 10.7764/EURE.47.142.10

A dinâmica urbana analisada por Sistema de Informação Geográfica contribui para identificação de especificidades locais da ocupação e transformação do espaço. O presente estudo analisou o crescimento espacial baseado em autômato celular para a proposição de cenários futuros da região norte-noroeste de Campinas-SP, Brasil. A modelagem foi realizada pelo software SLEUTH, que tem por princípio o Modelo de Crescimento Urbano de Clarke, e requer informações sobre uso do solo, declividade, malha viária, relevo sombreado, áreas de restrição e manchas urbanas para simular o crescimento até 2040. A área analisada apresentou tendência de crescimento com dinâmica constante de expansão e adensamento a partir dos núcleos urbanos existentes e no entorno da malha viária. Os fatores limitantes da expansão foram as grandes áreas institucionais não edificadas, as áreas de preservação e propriedades rurais. Portanto, o modelo de crescimento simulado pelo SLEUTH se apresentou adequado para a análise dos fatores físico-ambientais e de infraestrutura determinantes da dinâmica urbana.