Estrategia hibrida aga-simplex para la estimacion de parametros de modelos dinamicos a partir de la respuesta al escalon

• Published in: Investigación operacional Vol. 33; no. 3; p. 193
• Main Authors: Tanda Martínez, R.F, Aguado Behar, A
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Editorial Universitaria de la Republica de Cuba 01.09.2012
• ISSN: 0257-4306

Se presenta una estrategia híbrida basada en un Algoritmo Genético Adaptable y el método Simplex para la estimación de parámetros de modelos dinámicos en lazo abierto. Se analiza el comportamiento de los operadores implicados en el optimizador genético, así como el desempeño del Simplex en una segunda etapa de estimación. La propuesta es confrontada con las técnicas convencionales que mejor se desempeñan en la tarea. La comparación es sobre la base de la sumatoria del error cuadrático cometido en simulación a partir de un conjunto de prueba compuesto por modelos típicos de procesos. Se plantea además la solución para sistemas con dinámicas especiales. It is presented a hybrid strategy based on an Adaptive Genetic Algorithm and the Simplex method for the open-loop dynamic models parameter estimation. It is analyzed the behavior of the operators implicated in the genetic optimizer, as well as the performance of the Simplex in a second estimation stage. The proposal is compared with the conventional techniques which have better performance in the task. The comparison is based on the sum of square error committed in simulation from a test batch composed by typical dynamical process models. It is also stated the solution for systems with special dynamics. KEYWORDS: Genetic Algorithms, Optimization algorithms, Parameter estimation, System identification, Simplex method. MSC: 93B30.