INTEGRACIÓN DE LA SIMULACIÓN, LA REGRESIÓN Y LA OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO PARA DETERMINAR LOS RECURSOS EN UN BANCO

• Published in: Investigación operacional Vol. 39; no. 1; p. 140
• Main Authors: Delgado, Edith Martínez, Sánchez, Caridad González, Ríos, Rosario Garza, Asco, Caridad Hernández
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Editorial Universitaria de la Republica de Cuba 01.01.2018
• Subjects: Cuba
• ISSN: 0257-4306

In this paper is shown the integrated use of simulation, regression and multi-objective optimization, specifically goal programming, for the "optimal" resource values in a bank that serves the people and regional entities and in which it has been determined that the service is reduced due to the existence of delays in customers waiting time for the service, as well as the number of served customers. A procedure of simulation-optimization combining industrial engineering tools is used for diagnosis and description of the case study and analysis of the results with the techniques referred. The results obtained confirm that both the procedure used and applied techniques are feasible to determine the amount of resources, so that adequate use of them and ensure a level of service that meets the expectations of the customers. KEYWORDS: Simulation, Linear Regression, Multi-Objective Optimization, Goal Programming MSC: 90B50 En el presente trabajo se muestra la utilización integrada de la simulación, la regresión y la optimización multiobjetivo, específicamente la programación por metas, para obtener los valores "óptimos" de los recursos en un Banco que presta servicios a la población y a entidades de la localidad (cantidad de ventanillas de atención y mesas comerciales), en el cual se ha determinado que el servicio es deficiente debido a la existencia de demoras tanto en la espera de los clientes para recibir el servicio, como en la cantidad de clientes que son atendidos. Se utiliza un procedimiento de simulación-optimización que combina las herramientas de ingeniería industrial para el diagnóstico y descripción del caso estudio y el análisis de los resultados con las técnicas referidas anteriormente. Los resultados obtenidos permiten validar que tanto el procedimiento utilizado como las técnicas aplicadas son factibles para determinar la cantidad de recursos, de modo que se garantice un adecuado aprovechamiento de éstos y se oferte un nivel de servicio que satisfaga las expectativas de los clientes PALABRAS CLAVE: Simulación, Regresión Lineal, Optimización Multi-Objetivo, Programación Por Metas