Diagnóstico da resistência aos herbicidas em plantas daninhas

• Published in: Planta daninha Vol. 24; no. 3; pp. 597 - 604
• Main Authors: Vidal, R.A.(Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Lamego, F.P.(Universidade Federal do Rio Grande do Sul Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia), Trezzi, M.M.(Universidade Federal Tecnológica do Paraná)
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira da Ciência das Plantas Daninhas 2006
• Subjects: ACCase inhibitors; ALS inhibitors; biótipos resistentes; glyphosate; inibidores da ACCase; inibidores da ALS; PLANT SCIENCES; resistant biotypes; biótipos resistentes; ACCase inhibitors; inibidores da ALS; resistant biotypes; ALS inhibitors; inibidores da ACCase; glyphosate
• ISSN: 0100-8358; 1806-9681; 1806-9681
• DOI: 10.1590/s0100-83582006000300024

A resistência de plantas daninhas aos herbicidas caracteriza-se como um fenômeno evolutivo, decorrente da seleção imposta por estes. Esse é um problema grave que vem aumentando nos últimos anos nas áreas agrícolas em todo o mundo. A prevenção por meio de métodos alternativos de manejo atrasa o aparecimento de plantas resistentes, porém o monitoramento periódico das lavouras é a melhor forma de evitar a disseminação quando do surgimento da resistência. Métodos diagnósticos rápidos, eficazes e precisos são úteis na confirmação dos casos de resistência, evitando a disseminação de sementes na área. Diversos métodos têm sido desenvolvidos nos últimos anos, buscando agilizar o diagnóstico da resistência. Recentemente, métodos desenvolvidos através do uso da biotecnologia têm sido aprimorados e mostram uma tendência para o futuro na detecção da resistência aos herbicidas pelas plantas daninhas. No presente trabalho, objetivou-se discutir os métodos para diagnóstico da resistência em plantas daninhas aos herbicidas relatados pela literatura, apresentando suas vantagens e desvantagens, bem como abordando suas possibilidades de aplicação. Weed resistance to herbicides is an evolutive phenomenon caused by the selection imposed by the herbicides. This serious problem has been increasing in the last years in agricultural areas. Prevention through alternative management methods delays the appearance of resistant weeds. However, periodic monitoring of farmlands is the best way to avoid the spreading of the selected resistance biotypes. Fast, efficient and precise diagnosis methods are useful in the confirmation of resistance cases avoiding seed dissemination. Different methods have been developed in the last years seeking to improve resistance diagnosis. Recent methods developed through biotechnology have been improved and are promising methods for herbicide resistant weed detection.