고속도로 화물차 교통사고 건수 예측모형 및 안전등급 개발 연구

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 22; no. 1; pp. 1 - 15
• Main Authors: 윤정은, 정하림, 박장호, 강동효, 윤일수
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국ITS학회 28.02.2023
• Subjects: 전자/정보통신공학; 화물차 교통사고; 포아송 회귀모형; 예측모형; Truck traffic accident; Level of service of safety; 안전등급; Prediction model; Poisson regression model; Negative binomial regression model; 음이항 회귀모형
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729

본 연구에서는 전국 고속도로를 대상으로 화물차 교통사고에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하고자 한다. 이를 위해, 고속도로 교통사고 자료들과 포아송 및 음이항 회귀모형을 이용 하여 화물차 교통사고 건수 예측모형을 개발하였다. 모형에서 유의한 것으로 확인된 변수는 화물차 연속주행시간지수, 구간연장, 화물차 교통량, 구간내 교량 수, 졸음쉼터 개수이다. 또한, 구축된 예측모형을 이용하여 고속도로 구간별 안전등급(level of service of safety, LOSS)을 도출 하였다. 이후 LOSS를 전국 고속도로 네트워크에 표출하여 고속도로 구간별 화물차 교통사고 위험도를 진단하였다. 본 연구에서 개발된 모형과 LOSS는 고속도로에서의 화물차 교통사고 저감을 위한 정책수립의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.