얼굴 영역 추출 시 여유값의 설정에 따른 개성 인식 모델 정확도 성능 분석

최근 개인의 성향을 반영한 맞춤형 서비스가 각광 받고 있다. 이와 관련하여 개인의 개성을 인식하고 활용하고자 하는 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 각 개인의 개성을 인식하고 평가하는 방법은 다수가 있지만, OCEAN 모델이 대표적으로 사용된다. OCEAN 모델로 각 개인의 개성을 인식할 때 언어적, 준언어적, 비언어적 정보를 이용하는 멀티 모달리티 기반 인공지능 모델이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 비언어적 정보인 사용자의 표정을 기반으로 OCEAN을 인식하는 인공지능 모델에서 영상 데이터에서 얼굴 영역을 추출할 때 지정하는...

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Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 24; no. 1; pp. 141 - 147
Main Authors 구욱, 한규원, 김봉재
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국인터넷방송통신학회 29.02.2024
Subjects
컴퓨터학
MTCNN
Face Extraction
Artificial Intelligence
OCEAN
Personality Recognition
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ISSN2289-0238
2289-0246
DOI10.7236/JIIBC.2024.24.1.141

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련 연구 1. MTCNN 모델 2. Face_recognition 라이브러리 3. Dlib Ⅲ. 사용한 개성 인식 모델 1. 2D Patch Partition 2. R2plus1D 3. 3D Patch Partition 4. Video Swin Transformer Ⅳ. 성능분석 1. 데이터셋 및 데이터 전처리 방법 2. 실험 환경 3. 평가지표 및 학습 환경 설정 4. 실험 결과 Ⅴ. 결론 References