커넥티드 차량 보급률 기반 고속도로 돌발상황 검지시간 추정

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 22; no. 3; pp. 38 - 50
• Main Authors: 남상기, 정연식, 김회경, 김원길
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국ITS학회 30.06.2023
• Subjects: 전자/정보통신공학; Connected Vehicle; Image Detection; 커넥티드 카; 이미지 검지; Incident Detection Time; 돌발상황 검지시간; 미시적 교통 시뮬레이터; Microscopic Traffic Simulator; MPR; Market Penetration Rate
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729
• DOI: 10.12815/kits.2023.22.3.38

최근 인공지능 (Artificial Intelligence: AI) 기술 발전으로 폐쇄회로 TV(Closed-Circuit television: CCTV)와 같은 영상 센서에 AI 기술을 도입하여 특정 돌발상황을 검지하고 있으나 대부분 고정식 장비 기반으로 돌발상황 검지가 진행되어왔다. 따라서 모든 도로 공간에 대한 돌발상황 검지에는 한계가 존재해왔다. 그러나 영상 센서와 edge-computing 기술 등의 발전으로 이동식 영상정보 수집 및 분석 기술이 확산되고 있다. 본 연구는 이러한 이동식 영상 수집 및 분석 장비(커넥티드 차량)의 도입 수준에 따른 돌발상황 검지시간 감소효과를 추정하는 것이 목적이다. 이를 위해 2021년 경부고속도로 수원지사에서 수집된 돌발상황 발생 건수 자료를 활용하였다. 분석 결과 편도 2차로 고속도로는 커넥티드 차량의 보급률(Market Penetration Rate: MPR)이 4% 이상, 편도 3차로 고속도로는 3% 이상이면 돌발상황 검지 시간이 1분 이하로 나타났고, 편도 2차로와 편도 3차로 고속도로에서 MPR이 각각 0.4% 이상, 0.2% 이상이면 한국도로공사에서 발표한 평균 돌발 상황 검지시간 보다 감소하는 것으로 나타났다.