센서 네트워크에서 다차원 데이타를 위한 쿼리 처리 시스템

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 17; no. 1; pp. 139 - 144
• Main Authors: 김장수, 김정준, 김영곤, 이창훈, Kim, Jang-Soo, Kim, Jeong-Joon, Kim, Young-Gon, Lee, Chang-Hoon
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 28.02.2017
• Subjects: 컴퓨터학; Multi-Demensional Operator; Sensor Networks; Sensor Query Processing System; Muti-Demensional Data Type
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2017.17.1.139

As technologies related to sensor network are currently emerging and the use of GeoSensor is increasing along with the development of IoT technology, spatial query processing systems to efficiently process spatial sensor data are being actively studied. However, existing spatial query processing systems do not support a spatial-temporal data type and a spatial-temporal operator for processing spatial-temporal sensor data. Therefore, they are inadequate for processing spatial-temporal sensor data like GeoSensor. Accordingly, this paper developed a spatial-temporal query processing system, for efficient spatial-temporal query processing of spatial-temporal sensor data in a sensor network. Lastly, this paper verified the utility of System through a scenario, and proved that this system's performance is better than existing systems through performance assessment of performance time and memory usage. 최근 GeoSensor 활용이 증가함에 따라 공간 센서 데이터와 같은 2차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 시스템이 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존 질의 처리 시스템들은 시공간 센서 데이터와 같은 다차원 데이타를 처리하기 위한 데이타 타입과 연산자를 지원하지 않기 때문에 이와 같은 다차원 데이터를 처리하기에 미흡하다. 따라서, 본 논문은 이러한 센서 네트워크에서 다차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위하여 질의 처리 시스템을 개발하였다. 마지막으로 본 논문은 시나리오를 통해 본 시스템의 효용성을 검증하고, 수행시간 및 메모리 사용량 등의 성능평가를 통해 기존 시스템들보다 성능이 우수함을 입증하였다.