국내에서의 지진현장경보 기술 고도화 및 적용

• Published in: 한국재난정보학회 논문집, 16(4) Vol. 16; no. 4; pp. 670 - 681
• Main Authors: 이호준, 전인찬, 서정범, 이진구, Lee, Ho Jun, Jeon, Inchan, Seo, Jeong Beom, Lee, Jin Koo
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국재난정보학회 31.12.2020
• Subjects: 자연과학일반; {\tau}_c$ : Pd
• ISSN: 1976-2208; 2671-5287

Purpose: This study aims to derive a PGV prediction equation and to enhance the application of the Onsite EEW technology which has developed through previous studies. Method: The prediction equation for the Onsite EEW derived from earthquake data M≥3.0 and MMI≥II over the past four years. Local seismic risk is estimated using M and PGV deduced from P wave properties. Result: The improved PGV prediction equation estimated the MMI with an average accuracy of 94.8% and the c : Pd method also showed valid performance for alerting local seismic risks. Conclusion: Onsite EEW technology is successfully applied to Korea, and becomes to reduce the blind zone to about 14km. 연구목적: 본 연구는 기존 지진현장경보 연구를 통해 단일 지진계에서 관측한 P파로부터 PGV 값을 예측하기 위한 예측식을 제시하고, 예측 결과를 현장경보에 이용하기 위한 기술적 접근 방안들을 도출하기 위한 것이다. 연구방법: 과거 4년간 규모 3,0 이상의 지진가운데 진도등급 II 이상의 데이터를 이용하여 P파로부터 PGV를 예측하기 위한 수식을 도출하고, 진원 정보 추정 없이 지진의 규모와 PGV의 크기를 상대적으로 비교하여 지진위험을 알려줄 수 있는 기술을 적용하였다. 연구결과: 개선한 PGV 예측식은 평균 94.8%의 정확도로 MMI를 추정하였고, c : Pd 방법 역시 로컬 지진위험을 경보하기 위한 유효한 성과를 보여주었다. 결론: 현장경보기술을 국내에 성공적으로 적용하였으며, 경보공백역을 약 14km 까지 줄일 수 있는 방안을 제시하였다.