신뢰성 빅데이터 플렛폼의 연구

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 16; no. 6; pp. 225 - 230
• Main Authors: 김정준, 곽광진, 이돈희, 이용수
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 31.12.2016
• Subjects: 컴퓨터학; Big Data; System Architecture; Trust System; Social Data; Analytics
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2016.16.6.225

최근 네트워크와 인터넷의 발전으로 웹상에 대용량의 데이터가 생겨났으며, 이를 처리하기 위해 빅데이터 기 술이라는 패러다임이 생겨났다. 빅데이터 기술은 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 소셜 데이터 등 다양한 비정형 데이 터를 이용해 다각적이고 정확한 분석을 목표로 연구되고 있다. 그러나 소셜 데이터는 전문성과 객관성을 가지고 있다 고 보기는 힘들고 정보의 조작 및 은폐, 왜곡 등의 문제성이 제기되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰성 빅데이터 플랫폼에 대하여 제안하며, 세부 관리자와 모듈에 대하여 설명한다. 본 논문에서 제안하는 신뢰성 빅데이터 플랫폼은 데이터 정제 관리자, 데이터 분석 관리자, 상호 신뢰 관리자, 시각화 관리자, 검색 관리자로 구성되어진다.