제조설비 상태 진단 알고리즘 기반의 공장 모니터링 시스템에 대한 연구

본 논문은 스마트 팩토리의 효율적인 오류 탐지를 위한 설비 시뮬레이션 시스템을 소개한다. 공장 설비들의 관계 를 분석하여 설비오류 탐지시 오류를 자율적으로 추론하고 해결할 수 있는 설비 시뮬레이션 시스템은 높은 생산성을 가진 스마트 팩토리를 구성하는 데 중요한 기술 중 하나이다. 이러한 자율 제어 시스템 구현을 위해서는 공장 설비의 데이터를 통해 설비의 상태를 파악하고 설비 간 관계를 분석할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문은 정의된 설비 상태를 이용하여 공정 시나리오를 기반으로 오류 발생시 공정 오류의 원인이 되는 설비를 쉽게 탐...

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Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 20; no. 2; pp. 261 - 269
Main Authors 송은주, 송교진, 고동범, 박정민
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국인터넷방송통신학회 30.04.2020
Subjects
컴퓨터학
MES
Simulation
Digital Twin
CPS
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ISSN2289-0238
2289-0246
DOI10.7236/JIIBC.2020.20.2.261

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구 1. 스마트 팩토리 2. 디지털 트윈 3. 자율제어 시스템 Ⅲ. 시스템 프로세스 및 구조 1. 시스템 프로세스 2. 시스템 구조 Ⅳ. 실험 및 결과 Ⅴ. 결론 References