제조설비 상태 진단 알고리즘 기반의 공장 모니터링 시스템에 대한 연구

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 20; no. 2; pp. 261 - 269
• Main Authors: 송은주, 송교진, 고동범, 박정민
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 30.04.2020
• Subjects: 컴퓨터학; MES; Simulation; Digital Twin; CPS
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2020.20.2.261

본 논문은 스마트 팩토리의 효율적인 오류 탐지를 위한 설비 시뮬레이션 시스템을 소개한다. 공장 설비들의 관계 를 분석하여 설비오류 탐지시 오류를 자율적으로 추론하고 해결할 수 있는 설비 시뮬레이션 시스템은 높은 생산성을 가진 스마트 팩토리를 구성하는 데 중요한 기술 중 하나이다. 이러한 자율 제어 시스템 구현을 위해서는 공장 설비의 데이터를 통해 설비의 상태를 파악하고 설비 간 관계를 분석할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문은 정의된 설비 상태를 이용하여 공정 시나리오를 기반으로 오류 발생시 공정 오류의 원인이 되는 설비를 쉽게 탐지할 수 있는 프로그램을 설계 하고 개발한다. 시뮬레이션을 통해 공정 Map과 설비 상태 기반의 오류 추론 과정이 일반적인 오류 추론 과정보다 효율 적임을 보였다. 본 시뮬레이션 프로그램을 통해 설비 오류 발생에 따른 추론 및 해결 과정을 직관적으로 볼 수 있도록 한다.