AI 컴포넌트 추상화 모델 기반 자율형 IoT 통합개발환경 구현

최근 이질적인 하드웨어 특성을 고려한 IoT 응용 지원 프레임워크의 효율적인 프로그램 개발이 요구되고 있다. 또한, 인간의 뇌를 모사하여 스스로 학습 및 자율적 컴퓨팅이 가능한 뉴로모픽 아키텍처의 발전으로 하드웨어 지원의 범위가 넓어지고 있다. 하지만 기존 대부분의 IoT 통합개발환경에서는 AI(Artificial Intelligence) 기능을 지원하거나 뉴로모픽 아키텍처와 같은 다양한 하드웨어와 결합된 서비스 지원이 어렵다. 본 논문에서는 2세대 인공 신경망 및 3세대 스파이킹 신경망 모델을 모두 지원하는 AI 컴포넌트 추상화...

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Bibliographic Details
Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 21; no. 5; pp. 71 - 77
Main Authors 김서연, 윤영선, 은성배, 차신, 정진만
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국인터넷방송통신학회 31.10.2021
Subjects
컴퓨터학
IoT Application
Spiking Neural Networks
AI Component
Neuromorphic Hardware
Autonomous IoT IDE
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ISSN2289-0238
2289-0246
DOI10.7236/JIIBC.2021.21.5.71

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구 Ⅲ. AI 컴포넌트 추상화 모델 1. 제안 모델 2. 가상 컴포넌트 계층 3. 구현 이슈 Ⅳ. 실험 및 결과 1. 실험 환경 2. 실험 평가 Ⅴ. 결론 References