AI 컴포넌트 추상화 모델 기반 자율형 IoT 통합개발환경 구현

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 21; no. 5; pp. 71 - 77
• Main Authors: 김서연, 윤영선, 은성배, 차신, 정진만
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 31.10.2021
• Subjects: 컴퓨터학; IoT Application; Spiking Neural Networks; AI Component; Neuromorphic Hardware; Autonomous IoT IDE
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2021.21.5.71

최근 이질적인 하드웨어 특성을 고려한 IoT 응용 지원 프레임워크의 효율적인 프로그램 개발이 요구되고 있다. 또한, 인간의 뇌를 모사하여 스스로 학습 및 자율적 컴퓨팅이 가능한 뉴로모픽 아키텍처의 발전으로 하드웨어 지원의 범위가 넓어지고 있다. 하지만 기존 대부분의 IoT 통합개발환경에서는 AI(Artificial Intelligence) 기능을 지원하거나 뉴로모픽 아키텍처와 같은 다양한 하드웨어와 결합된 서비스 지원이 어렵다. 본 논문에서는 2세대 인공 신경망 및 3세대 스파이킹 신경망 모델을 모두 지원하는 AI 컴포넌트 추상화 모델을 설계하고 제안 모델 기반의 자율형 IoT 통합개발환 경을 구현하였다. IoT 개발자는 AI 및 스파이킹 신경망에 대한 지식이 없어도 제안 기법을 통해 자동으로 AI 컴포넌트를 생성할 수 있으며 런타임에 따라 코드 변환이 유연하여 개발 생산성이 높다. 제안 기법의 실험을 진행하여 가상 컴포넌 트 계층으로 인한 변환 지연시간이 발생할 수 있으나 차이가 크지 않음을 확인하였다.