통합 평가치 예측 방안의 협력 필터링 성능 개선 효과

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 21; no. 5; pp. 221 - 226
• Main Author: 이수정
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 31.10.2021
• Subjects: 컴퓨터학; Collaborative filtering; Data sparsity; Recommender system; Rating prediction
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2021.21.5.221

협력 필터링 기반의 추천 시스템은 사용자들의 평가 이력을 바탕으로 하여 현 사용자가 선호할 만한 상품들을 추천해 주며 현재 다양한 상업용 목적의 필수불가결한 기능이다. 추천 상품을 결정하기 위하여, 유사한 평가 이력을 기반 으로 미평가 상품들에 대한 선호 예측치를 산출하는데, 기존 연구에서 대개 두 가지 방법, 즉, 유사 사용자 기반 또는 유사 항목 기반 방법을 각기 개별적으로 활용해 왔다. 이들 방법들은 사용자들의 평가 데이터가 희소할 경우 또는 유사 사용자나 유사 항목을 구하기 어려울 경우에 산출한 예측치의 정확성이 저하되는 문...

Table of Contents:

• 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련 연구 내용 Ⅲ. 제안 방법 1. 배경 2. 상세 기술 Ⅳ. 성능 평가 1. 실험 배경 2. 실험 결과 Ⅴ. 결론 References