비원어민 교수자 음성모델을 이용한 자동발음평가 시스템

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 16; no. 2; pp. 131 - 136
• Main Authors: 박혜빈, 김동헌, 정진우
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 30.04.2016
• Subjects: 컴퓨터학; ASR; Automatic Speech Recognition; Automatic Pronunciation Evaluation; Automatic Speech Recognition (ASR)
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2016.16.2.131

외국어 학습에서 발음학습은 가장 중요한 부분 중 하나이다. 발음학습 과정은 학습자의 발음에 대해 정확한 평가와 잘못된 발음이 있을 경우 적절한 피드백을 주어 이를 개선시키는 작업을 포함한다. 숙련된 평가자의 평가는 비용에서, 비숙련 원어민들의 평가는 일관성에서 문제가 있기 때문에 이를 보완할 수 있는 자동발음평가 시스템에 대한 연구가 진행되고 있으며 자동음성인식 기술의 활용이 각광받고 있다. 본 연구에서는 자동음성인식 기술과 비원어민 교수자의 음성 모델을 기반으로 단어 수준에서 학습자의 발음 정확성과 유창성을 평가하는 시스템을 구축하였고, 이를 통해 학습자들이 자신의 발음을 정확히 평가받고 평가결과에 따라 적절한 피드백을 받을 수 있도록 하였다. 또한 시스템의 성능평가를 통해 발음 정확성과 유창성에 대한 자동평가결과가 전반적으로 학습자의 실제 영어실력을 정확히 구분한다는 것을 확인하였다.