한방 설진에서 혀 영상 분할을 위한 개선된 스네이크 알고리즘

• Published in: The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 16; no. 4; pp. 125 - 131
• Main Authors: 장명수, 이우범
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 31.08.2016
• Subjects: 컴퓨터학; Tongue Image Segmentation; Snakes Algorithm; Oriental Tongue Diagnosis; Hierarchical Spatial Filtering
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2016.16.4.125

한방 설진 시스템의 자동화 과정에서 혀 영상 분할은 가장 중요한 분야이다. 그러나 대부분의 한방 설진 시스 템의 혀 영상 분할 방식은 사용자 기반의 메뉴얼 방식이나 반자동 방식으로 제안되어 왔다. 따라서 본 논문에서는 한 방 설진 시스템의 완전 자동화를 위해서 기존의 스네이크 알고리즘을 기반으로 한 혀 영상 분할의 새로운 방법을 제안 한다. 제안한 방법은 기존의 스네이크 알고리즘을 개선한 방법으로서 설진을 위한 혀 영상 특성을 이용하여 포인트들 이 안에서 밖으로 역추적하면서 스네이크 에너지 함수가 최소화될 수 있도록 내부 에너지 함수를 개선하였고, 외부 에 너지를 계산하기 위해서는 계층적 공간 필터링 방법을 적용하여 잡음에 강인한 특징을 갖는다. 또한 제안한 방법은 표 본영상 실험과 실영상 실험을 수행한 결과, 기존 스네이크 알고리즘보다 배경 잡음에 강인함을 보였으며, 임의의 포인 트 한 개를 선택하고 해당 포인트의 시작점, 중간점, 끝점에서의 에너지 값을 분석하여 국소적 최저치에 빠지지 않는 강인함을 보였다.