基于重力储能的风光储系统多目标容量优化规划

TK02; 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一.依托山体的重力储能,可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量,建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型,并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型.基于此,考虑不同规划偏好,利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序,得到不同规划偏好下的最优规划方案.另外,利用熵权法定权的秩和比评价方法对不同规划方案的可靠性指标进行了评价,并选取某典型日对规划方案的运行状态...

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Published in全球能源互联网 Vol. 4; no. 5; pp. 464 - 475
Main Authors 刘志刚, 伍也凡, 肖振锋, 姚颖, 何书耘, 刘顺成, 徐焘, 侯慧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,湖南省 长沙市 410004 01.09.2021
能源互联网供需运营湖南省重点实验室,湖南省 长沙市 410004%武汉理工大学自动化学院,湖北省 武汉市 430070
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
Subjects
多能源混合系统
容量优化规划
规划偏好
重力储能
风光储
重力储能;风光储;多能源混合系统;容量优化规划;规划偏好
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ISSN2096-5125
DOI10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.05.006

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Summary:TK02; 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一.依托山体的重力储能,可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量,建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型,并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型.基于此,考虑不同规划偏好,利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序,得到不同规划偏好下的最优规划方案.另外,利用熵权法定权的秩和比评价方法对不同规划方案的可靠性指标进行了评价,并选取某典型日对规划方案的运行状态进行分析.仿真结果表明,所提模型具有良好的经济性及可靠性,为风光储多能源混合系统在不同偏好下的规划提供了参考.
ISSN:2096-5125
DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.05.006