结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

TN919.81; 针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法.将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化.使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关.实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 25; no. 6; pp. 109 - 114
Main Authors 付文秀, 王世刚, 高燕梅, 刘占声
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林大学,地球探测科学与信息技术学院,吉林,长春,130012%吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012%吉林大学,地球探测科学与信息技术学院,吉林,长春,130012 2004
吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
矢量量化
小波变换
多光谱图像压缩
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ISSN1000-436X
DOI10.3321/j.issn:1000-436X.2004.06.015

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Summary:TN919.81; 针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法.将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化.使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关.实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3321/j.issn:1000-436X.2004.06.015