一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法

• Published in: Tongxin Xuebao Vol. 22; no. 2; pp. 123 - 128
• Main Authors: 林嘉宇, 王跃科, 黄芝平, 沈振康
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国防科技大学 2001; Editorial Department of Journal on Communications
• Subjects: 混沌; 虚邻点; 嵌入维; 话音活动检测
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.02.021

TN912.3; 语音通信中，区别发音段和非发音段具有一定的意义，其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理，提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点，从而根据信号高维虚邻点平台的不同，判别发音段和非发音段(背景噪声)以及发音段所含噪声的强弱。本文阐述了该方法的原理，讨论了其性能。仿真实验表明，本方法具有较好的结果。