Clasificacion Automatica de Formas Patologicas de Eritrocitos Humanos

Método: Detectamos los eritrocitos aislados usando procesos de segmentación por color y medimos algunas características discriminantes en cada célula detectada, incluyendo una medida novedosa de palidez central. Estas características se usan como entrada a una red neuronal que etiqueta la célula de...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inIngenieria Vol. 21; no. 1; p. 31
Main Authors Mejía F., Marcela, Alzate M., Marco A
Format Journal Article
LanguageSpanish
Published Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 01.01.2016
Subjects
Artificial neural networks
clasificación de eritrocitos
eritrocitos
frotis de sangre periférica
glóbulos rojos
Image processing
Medical imaging equipment
Neurons
procesamiento de imágenes médicas
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:Método: Detectamos los eritrocitos aislados usando procesos de segmentación por color y medimos algunas características discriminantes en cada célula detectada, incluyendo una medida novedosa de palidez central. Estas características se usan como entrada a una red neuronal que etiqueta la célula de acuerdo con siete tipos de anormalidad. Palabras clave: glóbulos rojos, frotis de sangre periférica, procesamiento de imágenes médicas.
ISSN:0121-750X
DOI:10.14483/udistrital.jour.reving.2016.1.a03