Análisis espacio-temporal de la tasa de letalidad por coronavirus dada la preexistencia de diabetes en municipios del noreste de México

Los niveles de mortalidad por Covid-19 se incrementaron de manera importante durante el último semestre de 2020 en prácticamente todas las regiones del mundo. El trabajo presentado tiene por objetivo analizar la evolución espacio-temporal de la tasa estandarizada de letalidad entre pacientes enfermo...

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Published inEspacio abierto Vol. 30; no. 2; pp. 87 - 99
Main Author Medina, Gerardo Núñez
Format Journal Article
LanguageSpanish
Published Maracaibo Universidad del Zulia 01.04.2021
Subjects
Bayesian analysis
Cities
Cohort analysis
Coronaviruses
Counting
COVID-19
Diabetes
Fatalities
Local government
Patients
Time
Mexico
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Summary:Los niveles de mortalidad por Covid-19 se incrementaron de manera importante durante el último semestre de 2020 en prácticamente todas las regiones del mundo. El trabajo presentado tiene por objetivo analizar la evolución espacio-temporal de la tasa estandarizada de letalidad entre pacientes enfermos de Covid-19 y su relación con la diabetes, en el noreste mexicano para un periodo de nueve meses comprendidos entre abril de 2020 y enero 2021. Se trata de un estudio de cohorte longitudinal, basado en la estimación de seis modelos bayesianos en competencia que capturan la dependencia espaciotemporal a través de la utilización de un proceso de conteo poisson con exceso de ceros (poisson zero-inflated). Los resultados muestran la presencia de una correlación positiva entre el número de pacientes diagnosticados con diabetes y el incremento en la tasa de letalidad por Covid-19 en el periodo analizado. La letalidad por Covid-19 se distribuyó de forma heterogénea en el espacio-tiempo concentrándose en 4 de los 132 municipios de la región.
ISSN:1315-0006
DOI:10.5281/zenodo.4966096