Gestión del Conocimiento en Programas de Postgrado: Un Modelo Prescriptivo
La investigación trata sobre la Gestión del Conocimiento (GC) en el ámbito específico de los programas universitarios de postgrado. Propone, fundamenta y valida un modelo teórico cuyas prescripciones permiten desarrollar e implementar sistemas de GC (SGC) para programas de doctorado, maestría y espe...
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Published in | Pixel-bit : revista de medios y educación no. 55 |
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Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | English Spanish |
Published |
Universidad de Sevilla
01.05.2019
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Summary: | La investigación trata sobre la Gestión del Conocimiento (GC) en el ámbito específico de los programas universitarios de postgrado. Propone, fundamenta y valida un modelo teórico cuyas prescripciones permiten desarrollar e implementar sistemas de GC (SGC) para programas de doctorado, maestría y especialización, tomando como casos de estudio programas correspondientes a esos tres niveles en la Universidad Simón Bolívar (Venezuela). La investigación, mixta o multimétodo, corresponde a un diseño exploratorio secuencial, con una fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos seguida de otra donde se recabaron y analizaron datos cuantitativos. En la fase cualitativa se formuló un modelo teórico prescriptivo, y en la cuantitativa, se evaluó el SGC resultante en usuarios adscritos a los tres tipos de programas mencionados, para cuatro dimensiones: Aceptación del Sistema, Calidad del Sistema, Utilidad del Sistema, y Satisfacción del Usuario, lo que permitió validar el modelo teórico propuesto. La investigación contribuye de esta manera a reducir brechas de la teoría en el contexto de la Gestión del Conocimiento en programas de postgrado, aporta soluciones al problema de la ralentización de las iniciativas de Gestión del Conocimiento en las universidades, genera un modelo que permite desarrollar SGC aplicables en otros programas de postgrado, y muestra métodos de evaluación de SGC generalizables y replicables, con potenciales beneficios para el Capital Intelectual de las instituciones de educación superior. |
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ISSN: | 1133-8482 2171-7966 |
DOI: | 10.12795/pixelbit.2019.i55.10 |