Segmento de Tecnologia Analisado pela Multidimensional Work Motivation Scale

Este artigo objetivou analisar os fatores motivacionais através da Teoria da Autodeterminação (Deci & Ryan, 1985) e da aplicação da Multidimensional Work Motivation Scale (MWMS) (Gagné et al., 2014; Santos et al., in press), em trabalhadores de empresas de tecnologia do Sul do Brasil. A coleta d...

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Published inRevista de administração contemporânea Vol. 22; no. 3; pp. 336 - 354
Main Authors Machado, Clarice Lucas da Silva, Cabral, Patrícia Martins Fagundes, Vaccaro, Guilherme Luís Roehe
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Rio de Janeiro Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração 01.05.2018
Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD)
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Summary:Este artigo objetivou analisar os fatores motivacionais através da Teoria da Autodeterminação (Deci & Ryan, 1985) e da aplicação da Multidimensional Work Motivation Scale (MWMS) (Gagné et al., 2014; Santos et al., in press), em trabalhadores de empresas de tecnologia do Sul do Brasil. A coleta de dados contou com 256 respondentes do questionário e 6 entrevistas semiestruturadas, sendo esta, portanto, uma pesquisa quanti-qualitativa, de natureza descritiva. Na etapa quantitativa, aplicou-se a Análise Fatorial Confirmatória (AFC), a análise de confiabilidade de escala pelo coeficiente Alfa de Cronbach e outros testes estatísticos. A etapa qualitativa foi tratada através da Análise de Conteúdo. Os principais resultados apontam que esses trabalhadores são primordialmente orientados pela Motivação Autônoma, seguidos pela Motivação Controlada. Salienta-se que o fator Desmotivação não foi evidenciado no conjunto de trabalhadores estudado. Recomenda-se que a motivação seja trabalhada no âmbito organizacional, de liderança e no individual, de forma conjunta, abrangendo mais elementos que possam alavancar o bem-estar do trabalhador e, consequentemente, melhorar os resultados organizacionais.
ISSN:1415-6555
1982-7849
1982-7849
DOI:10.1590/1982-7849rac2018170135