Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte

• Published in: Arquivo brasileiro de medicina veterinária e zootecnia Vol. 68; no. 1; pp. 191 - 200
• Main Authors: Veloso, R.C., Winkelstroter, L.K., Silva, M.T.P., Pires, A.V., Torres Filho, R.A., Pinheiro, S.R.F., Costa, L.S., Amaral, J.M.
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; English
• Published: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária 01.02.2016; Universidade Federal de Minas Gerais
• Subjects: agrupamento; curva de crescimento; idade; peso corporal; VETERINARY SCIENCES; curva de crescimento; body weight; agrupamento; idade; cluster; growth curve; peso corporal; age
• ISSN: 1678-4162
• DOI: 10.1590/1678-4162-7894

Objetivou-se com este estudo utilizar a técnica de análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não lineares usados para descrever a curva de crescimento de frangos de corte, levando em consideração os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso corporal e idade dos seguintes grupos genéticos de frangos de corte: Cobb500, Hubbard Flex e Ross308, de ambos os sexos, constituindo, assim, seis classes. Foram ajustados 10 modelos não lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, pelos critérios de informação de Akaike e bayesiano, pelo quadrado médio do erro e pelo índice assintótico. A análise de agrupamento indicou os modelos logístico, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado e von Bertalanffy como os mais adequados à descrição das curvas de crescimento das seis classes estudadas.