Correlação entre medidas paramétricas e não-paramétricas de estabilidade em soja

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 35; no. 4; pp. 687 - 696
• Main Authors: DI MAURO, ANTONIO ORLANDO, CURCIOLI, VALDEMIR BERALDO, NÓBREGA, JOSÉ CARLOS MARTINS DE, BANZATO, DAVID ARIOVALDO, SEDIYAMA, TUNEO
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; English
• Published: Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01.04.2000; Embrapa Informação Tecnológica
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY; estabilidade de genótipo; Glycine max; Glycine max; estabilidade de genótipo; genotype stability
• ISSN: 1678-3921; 1678-3921
• DOI: 10.1590/S0100-204X2000000400003

Foram avaliadas a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos de soja (Glycine max L.) segundo a metodologia clássica de Eberhart e Russell e a estabilidade dos mesmos genótipos pela metodologia não-paramétrica de Huhn. Os experimentos foram conduzidos no delineamento em blocos casualizados, com três repetições e com 30 tratamentos (genótipos de soja), durante três anos consecutivos. As parcelas experimentais foram constituídas por quatro linhas de cultivo, espaçadas de 0,50 m e com densidade de 25 plantas por metro linear. Como área útil, foram tomadas as linhas centrais, eliminando-se 0,5 m de cada extremidade. A comparação entre as metodologias foi efetuada considerando-se o caráter produção de grãos. Verificou-se correlação de posição significativa dos postos dos genótipos, entre o desvio da regressão e as duas medidas não-paramétricas de estabilidade, porém o mesmo não foi observado entre o coeficiente de regressão e as medidas não-paramétricas (Si(1) e Si(2)). As medidas Si(1) e Si(2) mostraram-se quase que perfeitamente correlacionadas.