2D Gradient Algorithms for Noise Reduction in Radiological Images

En áreas como el procesamiento de imágenes biomédicas las técnicas o métodos para recuperar el contenido en señales que están contaminadas con ruido son indispensables. Una de ellas ha sido el filtrado adaptativo que, al ajustarse a la señal deseada a través de la actualización en tiempo real de los...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inRevista FI-UPTC Vol. 32; no. 65; pp. 1 - 16
Main Authors Collazos-Ramirez, Jhonatan, Jojoa, Pablo-Emilio, Hoyos-Sanchez, Juan-Pablo
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Tunja Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia 01.01.2023
Subjects
Adaptive filters
Algorithms
Degradation
Image processing
Inverse problems
Medical imaging
Noise reduction
Statistical analysis
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:En áreas como el procesamiento de imágenes biomédicas las técnicas o métodos para recuperar el contenido en señales que están contaminadas con ruido son indispensables. Una de ellas ha sido el filtrado adaptativo que, al ajustarse a la señal deseada a través de la actualización en tiempo real de los coeficientes permite el mejoramiento y la deconvolución en la recuperación de imágenes degradadas o contaminadas, logrando atraer la atención de investigadores en problemas inversos. En este artículo el algoritmo del gradiente 2D-ARy es utilizado en la reducción de ruido en imágenes radiológicas dentales, para lo cual se realizan simulaciones para obtener la mejor configuración de los hiperparámetros y se realiza un análisis estadístico de los valores obtenidos. Con base en los resultados de la simulación y las métricas establecidas, se demuestra que el algoritmo logra una reducción del ruido estadísticamente superior que los otros algoritmos del gradiente 2D (LMS y NLMS).
ISSN:0121-1129
2357-5328
2357-5328
DOI:10.19053/01211129.v32.n65.2023.16178