验证四种基于肌酐的肾小球滤过率估算方程的性能

• Published in: Zhongshan da xue xue bao. Zhongshan daxue xuebao yixue kexue ban = Journal of Sun Yat-sen University. Yi xue ke xue ban Vol. 43; no. 4; pp. 621 - 630
• Main Authors: 刘佩佳, 彭洪泉, 郭兴华, 汤磊乐, 李少敏, 方佳, 刘迅
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中山大学附属第三医院肾脏内科,广东广州510630%镜湖医院肾脏内科,澳门999078%中山大学附属第三医院风湿科,广东广州510630%中山大学附属第三医院心内科,广东广州510630 01.07.2022; Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
• Subjects: 估算肾小球滤过率; 慢性肾脏病流行工作组方程; 欧洲肾功能协会方程; 湘雅方程; 预侧性能; 慢性肾脏病流行工作组方程; 预侧性能; 估算肾小球滤过率; 湘雅方程; 欧洲肾功能协会方程
• ISSN: 1672-3554
• DOI: 10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2022.0

R5; [目的]评估四个基于肌酐(Cr)的估算肾小球滤过率(eGFR)方程的预测性能:2012慢性肾脏病流行工作组(CKD-EPIcr)方程、2021CKD-EPIcr方程、湘雅方程和欧洲肾功能协会(EKFC)方程.[方法]本研究纳入198名来自中山大学附属第三医院和澳门镜湖医院的的慢性肾脏病患者.所有参与者通过碘海醇血浆清除率测定肾小球滤过率(mGFR).eGFR方程计算的结果和mGFR进行对比.研究通过Bland-Altman图、一致性相关系数(CCC)、覆盖概率(CP)和总偏差指数(TDI)描述mGFR和eGFR间的一致性.通过偏差、精确度、均方根误差(RSME)和测量GFR30％偏差范围内的估计百分比(P30)评估eGFR方程的估算能力.通过2 000次自助抽样的方法获得偏差、IQR、RSME以及P30的95％置信区间(CI).初步选择最优的eGFR方程后,其他方程和该方程进行统计学检验.统计检验方法如下:①偏差通过Wilcoxon符号秩检验;②P30通过McNemar-Bowker检验;③RMSE和IQR在自助抽样获得2000个样本后,通过独立样本t检验比较组间差异.[结果]总体人群中mGFR和四个eGFR方程(EKFC、2012CKD-EPIcr、2021CKD-EPIcr 和湘雅方程)中位数分别是 56.2 mL·min-1·(1.73m2)-1、67.1 mL·min-1·(1.73m2)-1、73.0 mL·min 1·(1.73m2)-1、66.9 mL·min1·(1.73m2)-1和 63.8 mL·min-1·(1.73m2)-1.总体人群中的一致性比较中,Bland-Alt-man图表明,EKFC方程的最低平均差和最窄的95％一致性区间.EKFC方程有最优的CCC、TDI和CP,值分别为0.90、24.41和0.50.总体上,EKFC的偏差、精确度、P30和RSME分别为-0.99、14.64、0.80和14.68,95％CI的范围分别为(-2.53,0.94)、(11.82,17.35)、(0.73,0.85)和(12.69,17.35),全面优于其他三个eGFR方程,差异有统计学意义,所有P值均＜0.05.mGFR亚组中的结果基本和总体情况一致.[结论]EKFC方程的预测性能全面超越2012CKD-EPIcr方程、2021CKD-EPIcr方程和湘雅方程,且该方程的P30＞75％,