Zellulare Neuronale Netzwerke zur schnellen bildbasierten Regelung von Materialbearbeitungsprozessen

Kameras, welche auf Zellularen Neuronalen Netzwerken basieren, können neue Anwendungsgebiete für die industrielle Bildverarbeitung erschließen, weil diese Technologie die Integration von Rechenelementen in die elektronische Beschaltung der Pixel von CMOS-Kameras ermöglicht. Insbesondere Regel- und S...

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Published inTechnisches Messen Vol. 79; no. 3; pp. 152 - 158
Main Authors Strohm, Peter, Blug, Andreas, Carl, Daniel, Höfler, Heinrich
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH 01.03.2012
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Summary:Kameras, welche auf Zellularen Neuronalen Netzwerken basieren, können neue Anwendungsgebiete für die industrielle Bildverarbeitung erschließen, weil diese Technologie die Integration von Rechenelementen in die elektronische Beschaltung der Pixel von CMOS-Kameras ermöglicht. Insbesondere Regel- und Steuerungssysteme profitieren von der hohen Rechenleistung und den kurzen Latenzzeiten dieser neuartigen Kameratechnologie. Dieser Artikel verdeutlicht das anhand dreier Anwendungen aus den Bereichen Laserschweißen, Laserablation und Drahtziehen, welche mit konventionellen Bildverarbeitungssystemen nicht möglich sind. Cameras based on “Cellular Neural Networks” (CNN) have the potential to enable new applications for industrial machine vision systems, because this technology provides the integration of computing elements into each pixel of a CMOS camera. Closed loop control systems benefit in particular from the combination of high computational power with short feedback times. This article describes three applications in laser welding, laser ablation, and wire drawing processes, whose control becomes for the first time feasible by this novel image processing technique.
ISSN:0171-8096
2196-7113
DOI:10.1524/teme.2012.0183