Dynamic infrastructure risk management: real-world implementation and validation of the IRMM at Mastergaz
This study introduces and evaluates the Infrastructure Risk Management Method (IRMM), with particular emphasis on the Infrastructure Risk Index (IRI) as a quantitative measure to identify and mitigate risks in infrastructure projects. A two-year case study was conducted at Mastergaz, a leading infra...
Saved in:
Published in | Економіка і регіон/ Economics and region no. 2(97); pp. 130 - 138 |
---|---|
Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | English |
Published |
24.06.2025
|
Online Access | Get full text |
ISSN | 2218-1199 2414-0538 |
DOI | 10.26906/EiR.2025.2(97).3797 |
Cover
Loading…
Summary: | This study introduces and evaluates the Infrastructure Risk Management Method (IRMM), with particular emphasis on the Infrastructure Risk Index (IRI) as a quantitative measure to identify and mitigate risks in infrastructure projects. A two-year case study was conducted at Mastergaz, a leading infrastructure firm, involving fifty projects. Data were collected through structured interviews and surveys administered to project managers and field technicians. The IRI was calculated by integrating criticality, vulnerability, and external influences, and then analyzed in conjunction with historical performance metrics. The findings demonstrate a strong correlation between IRI values and observed failure rates, highlighting the IRMM’s predictive capability. Dynamic assessments allowed continuous monitoring and informed preventive strategies, such as maintenance schedules and contingency plans, thereby reducing infrastructure failures. Scalability was also evident, suggesting broader applicability in sectors like transportation and energy. By integrating real-time data and aligning with existing project management frameworks, the IRMM advances infrastructure risk management practices. This dynamic, proactive approach fosters improved decision-making and resilience in evolving operational environments, offering a valuable foundation for further research and practical implementation.
В статті представлено та оцінено Метод управління інфраструктурними ризиками (IRMM) з особливою увагою до Індексу інфраструктурного ризику (IRI) як кількісного показника для ідентифікації та пом'якшення ризиків у рамках інфраструктурних проєктів. Дослідження базується на дворічному кейсі компанії Mastergaz — провідної інфраструктурної фірми, в межах якого проаналізовано 50 проєктів із різними рівнями складності та бюджетом до 100 000 доларів США. Проєкти було розподілено на три основні категорії: обслуговування багатоквартирних будинків, сервісне обслуговування комунальних систем та модернізація інфраструктури. Збір даних здійснювався за допомогою структурованих інтерв'ю та анкетування керівників проєктів і технічного персоналу, а також через аналіз історичної документації та показників продуктивності. Розрахунок IRI здійснювався шляхом інтеграції показників критичності (c_i), вразливості (v_i) та зовнішніх впливів (e_i) за формулою ir = sum(i=1 to n)(c_i * v_i * e_i), що дозволило отримати комплексну оцінку ризиків для кожного елемента інфраструктури. Результати показали сильну кореляцію між значеннями IRI та фактичними випадками відмов, що підтверджує прогностичну здатність IRMM. Впровадження методу призвело до зниження кількості аварійних викликів на 30-33% у всіх категоріях проєктів та зменшення частоти відмов на 20% у багатоквартирних будинках і на 15% у комунальних системах. Інтеграція з платформою ERP-BPMS BOS CIS забезпечила динамічний моніторинг у реальному часі та оперативне коригування параметрів ризику. На відміну від статичних методів, таких як моделювання Монте-Карло чи Аналітичний мережевий процес (ANP), IRMM забезпечує баланс між глибиною аналізу та практичною доступністю, не вимагаючи значних обчислювальних ресурсів. Виявлено потенціал масштабування методу в інших галузях, зокрема в транспорті та енергетиці. Метод пропонує структурований, але гнучкий підхід до управління ризиками, який поєднує автоматизований аналіз з експертною оцінкою, що особливо важливо для організацій зі складними ризиковими профілями. Такий динамічний, проактивний підхід підсилює якість прийняття рішень і стійкість в умовах змінного операційного середовища, створюючи підґрунтя для подальших досліджень і практичного застосування. |
---|---|
ISSN: | 2218-1199 2414-0538 |
DOI: | 10.26906/EiR.2025.2(97).3797 |