Analizando la Efectividad del Uso de un EVCI para Asistir a Estudiantes Avanzados en la Identificación de Faltas en el Código: Un Experimento Controlado

• Published in: Revista latinoamericana de ingeniería de software Vol. 4; no. 1; p. 1
• Main Authors: Ucán-Pech, Juan P., Aguilar-Vera, Raúl A., Aguileta-Güemez, Antonio A., Díaz-Mendoza, Julio C.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 04.04.2016
• ISSN: 2314-2642; 2314-2642
• DOI: 10.18294/relais.2016.01-04

El objetivo de esta investigación se centra en el estudio de la detección de faltas con y sin apoyo de un Entorno Virtual Colaborativo Inteligente (EVCI), a través de una replicación independiente de un experimento controlado. A diferencia de otros estudios realizados con el apoyo de un EVCI, este trabajo se desarrolló empleando como sujetos experimentales a estudiantes avanzados de pregrado. En este trabajo se explora la efectividad en la detección de faltas en programas instrumentados en Java con y sin apoyo de un EVCI. Con respecto a las faltas observadas por los sujetos, se obtuvo una efectividad equivalente para quienes emplearon el EVCI (53.70%) como para quienes trabajaron de manera tradicional (50.00%). Se observa que en esta segunda réplica, los sujetos lograron identificar un número mayor de faltas con respecto a la primera réplica de este experimento.