АНАЛИЗ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ АЛГОРИТМАМИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ

• Published in: КазУТБ Vol. 4; no. 21
• Main Authors: Шуйтенов, Г.Ж., Турусбекова, У.К., Муратбеков, М.М.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 22.12.2023
• ISSN: 2708-4132; 2663-1830
• DOI: 10.58805/kazutb.v.4.21-220

Статья анализирует проблемы, связанные с обработкой больших объемов текстовых данных, таких как научные статьи, и обсуждает возможности применения распределенных систем обработки данных для повышения эффективности анализа. В частности, авторы статьи изучают использование языковых моделей, таких как -граммы и рекуррентные нейронные сети, для извлечения смысла и классификации научных текстов. Статья представляет алгоритмические подходы и методы, основанные на распределенной обработке, и описывает возможности использование языковых моделей и алгоритмов распределенной обработки. В целом, предлагается новый подход к анализу научных текстов, основанный на использовании языковых моделей и фреймворков распределенной обработки данных.