在普洱茶产地溯源中化学计量学工具的应用研究

• Published in: 食品安全质量检测学报 no. 9; pp. 3646 - 3653
• Main Author: 林昕 沙岭杰 兰珊珊 林涛 魏茂琼 和丽忠 刘宏程
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 农业部农产品质量安全风险评估实验室 昆明 2015; 云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所，昆明 650223
• Subjects: 普洱茶;微量元素;原产地;模型构建;化学计量学工具; 微量元素; 化学计量学工具; chemical metrology software; 模型构建; trace elements; Pu-erh tea; model building; 原产地; place of origin; 普洱茶
• ISSN: 2095-0381

目的基于不同产地茶叶中微量元素差异应用化学计量学工具构建云南不同产地普洱茶产地溯源模型。方法采用电感耦合等离子体质谱对两个主产区的普洱茶中21种微量元素和15种稀土元素进行检测,应用化学计量学工具对数据进行筛选、主成分分析和产地鉴别模型的构建,与常用Fisher判别方法(Fisher linear discriminant analysis,FLD)比较,对构建模型所采用的决策树算法C5.0(decision tree C5.0,C5.0)、树扩展朴素贝叶斯算法(tree augmented Bayes network,TAN)和反向传播人工神经网络算法(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)3种算法进行了评价。结果 C5.0、TAN和BP-ANN 3种算法构建的模型均适用于不同地域普洱茶的产地溯源。利用构建的模型经过外部样品预测集验证,以决策树算法C5.0构建的普洱茶产地溯源模型判别率达83.33%。结论化学计量学工具构建的普洱茶产地溯源模型将为普洱茶溯源工作提供技术保障,从而促进普洱茶产业的健康发展。