SISTEM UJI KELAYAKAN PENERIMA BLT BPJS MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES

• Published in: AGENTS: Journal of Artificial Intelligence and Data Science Vol. 3; no. 1; pp. 31 - 39
• Main Authors: Rusmana Lefya, Anita, Mustikasari, Mustikasari
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 28.02.2023
• ISSN: 2746-9204; 2746-9190
• DOI: 10.24252/jagti.v3i1.63

Banyaknya pendaftar penerima Bantuan Langsung Tunai Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BLT BPJS) di desa Tamatto kecamatan Ujung Loe kabupaten Bulukumba membuat staf desa selaku pengelola membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan hasil keputusan berupa layak atau tidaknya seseorang untuk mendapatkan bantuan. Dibutuhkan sebuah sistem uji kelayakan penerima bantuan BLT BPJS yang dapat membantu staf desa. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sistem untuk mengetahui hasil keputusan penerima yang layak mendapatkan bantuan BLT BPJS. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan penelitian eksperimental, metode pengumpulan data adalah observasi. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi algoritma naïve bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem uji kelayakan penerima bantuan BLT BPJS dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma naïve bayes dapat membantu untuk menyampaikan informasi berupa kelayakan seorang penerima bantuan BLT BPJS dengan akurasi hasil sebanyak 83,689% dengan menggunakan sebanyak 1036 sampel data.