基于AOD数据的新疆大型露天煤炭开采区PM2.5和PM10反演

• Published in: 农业工程学报 Vol. 33; no. 19; pp. 216 - 222
• Main Author: 郭婉臻 夏楠 塔西甫拉提·特依拜 王敬哲 尼格拉·塔什甫拉提 杨春
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046%新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046 2017
• Subjects: 遥感;污染;气溶胶;MODIS;PM2.5;PM10;气溶胶光学厚度; 气溶胶; PM2.5; PM10; remote sensing; 遥感; pollution; MODIS; 污染; 气溶胶光学厚度; aerosol; aerosol optical depth
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.19.028

MODIS气溶胶产品AOD与PM2.5、PM10浓度高度相关,已广泛应用在PM2.5、PM10浓度模拟。该研究以新疆维吾尔自治区大型露天煤炭开采区准东矿区为研究对象,结合实测的2014年5月、7月、9月、12月PM2.5、PM10质量浓度数据与经过垂直湿度订正的MODIS气溶胶产品AOD,利用多元回归进行拟合建模,从建立的40个模型中选取最优模型并据此对研究区PM2.5、PM10的质量浓度进行定量估算。结果表明:AOD与PM2.5、PM10呈极显著正相关;4个月AOD与PM2.5、PM10质量浓度估算模型最优模型均为多项式模型;其中7月AOD与PM2.5质量浓度拟合模型较好（R2=0.625 8）,实测值与预测值拟合趋势线R2为0.805 7;9月PM10拟合模型效果理想（R2=0.732 9）,实测值与预测值拟合趋势线R2为0.807 7;将AOD代入最优模型反演PM2.5,从空间层面上反映出各区域PM2.5浓度差异明显。研究结果可为AOD的深度利用与PM2.5、PM10浓度的遥感估算提供参考,在大气污染物空间分布、监测大气环境质量、污染预测等方面都具有重要意义。