数据挖掘在生物信息学中的应用——文献计量学视角

• Published in: 生物信息学 Vol. 14; no. 4; pp. 249 - 253
• Main Author: 吴金华 张艳秋 唐毅
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 辽宁大学生命科学学院,沈阳,110036 2016
• Subjects: 文献计量学;生物信息学;共现分析;数据挖掘;可视化; Visualization; 生物信息学; 可视化; Bibliometrics; Co-occurrence analysis; 共现分析; Data mining; Bioinformatics; 数据挖掘; 文献计量学
• ISSN: 1672-5565
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2016.04.09

基因组和蛋白质结构与功能方面已积累了海量数据。如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。本文以相关主题词检索文献,分析了该领域历年文章数量、发文最多的机构和作者、被引用频次居前论文、期刊载文量,并对关键词和被引用频次居前论文的作者进行共现分析。我们发现,生物信息学中运用数据挖掘方法的文献逐年增多,该领域30.1%的文献发表在十个期刊上,分类、聚类、特征选择和支持向量机等数据挖掘方法使用较多。本研究描绘了生物信息学与数据挖掘这一交叉领域的研究概况,为后续数据挖掘方法与生物信息学研究相结合提供帮助。