Recuperação e classificação de sentimentos de usuários do Twitter em período eleitoral

• Published in: Informação & informação Vol. 25; no. 1; p. 92
• Main Authors: Matos, Fernanda Fernandes, Magalhães, Lúcia Helena de, Souza, Renato Rocha
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese; Spanish
• Published: Londrina Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Ciência da Informação 01.04.2020
• Subjects: Elections; Feature extraction; Open source software; Perceptions; Political campaigns; Social networks; Voters; Brazil
• ISSN: 1981-8920; 1981-8920
• DOI: 10.5433/1981-8920.2020v25n1p92

Introdução: A redes sociais tornaram-se um espaço importante para usuários expressares seus sentimentos. Esses comentários são valiosos para governantes saberem o ponto de vista dos cidadãos sobre as suas propostas políticas e candidatos perceberem a reação dos eleitores a respeito da campanha eleitoral. Objetivos: Analisar os sentimentos expressos pelos usuários no Twitter, referentes aos candidatos que concorreram à presidência do Brasil no ano de 2018, e predizer o resultado das eleições com base nessas postagens. Metodologia: Os posts sobre os candidatos que disputaram o segundo turno das eleições foram o objeto de estudo. Usou-se o software Orange Canvas, uma ferramenta de aprendizado de máquina livre e de código aberto, para a coleta da amostra e para a extração das informações relevantes. A técnica de análise de opinião foi aplicada para classificação automática dos sentimentos em positivos, negativos e neutros. Para melhor análise e interpretação dos resultados, exibiram-se as palavras mais importantes dos comentários em nuvens de palavras e as emoções, em gráficos de distribuição de frequência. Resultados: Detectaram-se muitos sentimentos negativos nas postagens e a emoção de surpresa foi a que mais se destacou para ambos os concorrentes.Conclusões: O estudo mostrou que o Twitter é um local interessante para usuários expressarem seus sentimentos no período eleitoral. Porém, o trabalho não foi capaz de prever o resultado das eleições com base nas emoções. Acredita-se que isso se deve às altas taxas de rejeição dos eleitores quanto aos candidatos e a polarização que tem caracterizado a política brasileira nos últimos tempos.