雷达干涉测量图像的梯度自适应光滑子函数滤波法

提出基于梯度的自适应光滑子函数滤波的新方法。通过相位梯度判断出干涉图中的噪声点。在噪声点处,将包含噪声点的InSAR图像窗口拟合为二次曲面,然后用光滑子函数对拟合曲面进行平滑去噪处理。利用北京地区的真实ALOS数据进行滤波试验,并与几种常用的滤波方法进行比较和分析。通过均方根误差、峰值信噪比、边缘保持指数和标准相位偏差等量化指标,验证了基于梯度的自适应光滑子函数滤波方法的可行性与有效性。此方法可有效抑制斑点噪声,较好地保留边缘信息并且干涉图相位偏差较少。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 43; no. 3; pp. 263 - 267
Main Author 付政庆 刘国林 陶秋香 刘伟科
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.03.2014
Subjects
Algorithms
Curve fitting
Filtration
Noise
Noise reduction
Signal to noise ratio
Smoothing
光滑子函数
斑点噪声
滤波
自适应
雷达干涉测量
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Summary:提出基于梯度的自适应光滑子函数滤波的新方法。通过相位梯度判断出干涉图中的噪声点。在噪声点处,将包含噪声点的InSAR图像窗口拟合为二次曲面,然后用光滑子函数对拟合曲面进行平滑去噪处理。利用北京地区的真实ALOS数据进行滤波试验,并与几种常用的滤波方法进行比较和分析。通过均方根误差、峰值信噪比、边缘保持指数和标准相位偏差等量化指标,验证了基于梯度的自适应光滑子函数滤波方法的可行性与有效性。此方法可有效抑制斑点噪声,较好地保留边缘信息并且干涉图相位偏差较少。
Bibliography:11-2089/P
FU Zhengqing;LIU Guolin;TAO Qiuxiang;LIU Weike;College of Science,Shandong University of Science and Technology;Geomatics College,Shandong University of Science and Technology
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SourceType-Scholarly Journals-1
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content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595