影像匹配粗差的局部矢量面元剔除方法

提出一种适用于影像匹配粗差剔除的局部矢量面元方法。首先消除匹配像对间的系统性差异;然后通过构建匹配同名点的三角网结构,实现匹配结果的局部面元分割;在局部面元上进行矢量统计,引入针对局部敏感的矢量描述子指标,根据误差分布满足正态分布规律的假设设定合理的阈值,并最终实现影像匹配粗差的快速剔除。两组数据的试验验证了所提方法的可行性,算法处理速度快、剔除成功率高。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 43; no. 7; pp. 717 - 723
Main Author 张永军 王博 黄旭 段延松
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.07.2014
Subjects
Matching
Normal distribution
Satellite imagery
局部面元
影像匹配
矢量描述子
粗差剔除
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Summary:提出一种适用于影像匹配粗差剔除的局部矢量面元方法。首先消除匹配像对间的系统性差异;然后通过构建匹配同名点的三角网结构,实现匹配结果的局部面元分割;在局部面元上进行矢量统计,引入针对局部敏感的矢量描述子指标,根据误差分布满足正态分布规律的假设设定合理的阈值,并最终实现影像匹配粗差的快速剔除。两组数据的试验验证了所提方法的可行性,算法处理速度快、剔除成功率高。
Bibliography:ZHANG Yongjun;WANG Bo;HUANG Xu;DUAN Yansong;School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University
11-2089/P
ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595