Empirical Analysis of Emigration to Europe from Türkiye: Evidence from the Gravity Model Including the Covid-19 Effect for the Period 2015-2021

• Published in: Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Vol. 7; no. 1; pp. 259 - 272
• Main Authors: BAYLAN, Mustafa, ÇELİK, Onur
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Bingöl Bingol University 26.06.2023
• Subjects: Brain drain; COVID-19; Emigration; Gravity; Migrants; Migration; Panel data; Turkey
• ISSN: 2651-3234; 2651-3307
• DOI: 10.33399/biibfad.1278044

Bu çalışma ile uluslararası göç, gelir, nüfus ve mesafe değişkenleri arasındaki ilişki, Covid-19 pandemi sınırlamalarını içeren çekim modeli kapsamında ele alınmaktadır. Covid-19 etkisinin modelde yeri alması, bilimsel literatür için bir yeniliği ve bu çalışmanın ilgili alana katkısını oluşturmaktadır. Türkiye’den, Türk göçmenlerin en çok tercih ettiği 10 Avrupa ülkesine göç hareketleri 2015-2021 dönemi için statik panel veri analizi ile araştırılmaktadır. GLS regresyon analizinden elde ettiğimiz sonuçlar belirtiyor ki; göç veren ülkedeki gelir düzeyi ve Covid-19 sınırlamaları göçü azaltırken, göç alan ülkedeki gelir düzeyi göçü artırmaktadır. Ayrıca, insanlar daha kalabalık bölgelere göç etme eğilimindedir. Varış bölgesindeki nüfus, göç hareketlerinin pozitif bir fonksiyonudur. Son olarak, mesafe faktörü ve göç veren ülkedeki nüfus, göç üzerinde anlamlı bir etki göstermemektedir. Salgın etkisini içeren çekim modelindeki açıklayıcı değişkenler, göç hareketlerindeki değişimin yaklaşık olarak %79’unu açıklamaktadır. Elde ettiğimiz sonuçlar doğrultusunda, oluşturulan göç politikalarının olası beyin göçünü dikkate alması önerilmektedir. With this study, we deal with the relationship between international migration and income, population and distance indicators within the scope of the gravity model, including the Covid-19 restrictions. The inclusion of the Covid-19 effect in a model is a novelty for sciencific literature and represents the main contribution of this study for related field. We seek Turkish emigration to 10 European countries which Turkish emigrants most prefer by using static panel data analysis for the period of 2015-2021. Our findings from the GLS regression analysis indicate that the income level in the recipient country increases the migration, while the income level of the origin country and the Covid-19 restrictions decrease it. Moreover, the migrants tend to move to the crowded places. Increasing the population in destination countries is a positive function of the migration. Finally, the distance between regions and population of the origin country are insignificant for the migration. Explanatory variables of the gravity model including outbreak effect explains approximately 79% of the change in the migration movements. In the direction of our results, the policies being created by taking possible brain drain into consideration are recommended.