基于SCS模型的新疆博尔塔拉河流域径流模拟

• Published in: 农业工程学报 Vol. 34; no. 7; pp. 129 - 135
• Main Author: 王瑾杰;丁建丽;张成;张喆
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046 2016; 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046%新疆交通职业技术学院,乌鲁木齐,831401; 新疆交通职业技术学院，乌鲁木齐 831401%新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046; 新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046
• Subjects: 遥感;模型;径流;Landsat8遥感影像;土壤含水率反演;径流模拟; Landsat8遥感影像; models; 径流; runoff simulation; 模型; Landsat8 image; runoff; 径流模拟; remote sensing; 遥感; 土壤含水率反演; soil moisture inversion
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.07.018

为探索SCS(soil conservation service)模型在干旱区地表径流模拟中的适用性,以新疆博尔塔拉河上游温泉流域为例,利用2013年融雪期18场次降雨量、日径流量及卫星同步观测基础数据,基于度日模型、土壤水分吸收平衡原理及地表温度-植被指数特征空间反演土壤水分等方法,探索适用于流域尺度耦合降雨、积雪融水混合补给径流的SCS模型参数改进算法,采用国产"高分一号"16m分辨率遥感影像和landsat8 OLI 30m多光谱遥影像为模型提供面状数据。分别利用参数算法改进后SCS模型与原SCS模型进行径流模拟,前者模拟值较后者更接近实测值,二者模型验证期Nash效率系数分别为0.66和0.38,相对误差系数分别17%,27%;研究结果表明,利用遥感反演地表参数,结合土壤饱和含水量计算SCS模型参数的方法在面积大且数据缺乏的温泉流域具有可行性和实用性。