基于潜力度的分布式电源优化配置

TM715; 利用传统的灵敏度分析进行分布式电源（ DG）优化配置，易造成选点布局不合理及选点失准问题。首先在二阶灵敏度模型的基础上，得到目标函数与DG接入容量的非线性关系。然后提出了一种全新的DG选点方式，用潜力度指标替代传统的一阶灵敏度来指导接入位置的选取。最后采用自适应灾变遗传算法对IEEE15节点系统进行优化计算，比较了各配置方案的优化结果。算例分析表明文章的选点方式能更有效地改善网损、电压综合指标。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 53; no. 11; pp. 8 - 12 38
Main Author 殷杰;向铁元;杨瑶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学电气工程学院,武汉,430072 2016
Subjects
分布式电源;灵敏度分析;潜力度;自适应灾变遗传算法
灵敏度分析
distributed generation
potentiality
自适应灾变遗传算法
sensitivity analysis
分布式电源
self-adaptive catastrophic genetic algorithms
潜力度
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:TM715; 利用传统的灵敏度分析进行分布式电源（ DG）优化配置，易造成选点布局不合理及选点失准问题。首先在二阶灵敏度模型的基础上，得到目标函数与DG接入容量的非线性关系。然后提出了一种全新的DG选点方式，用潜力度指标替代传统的一阶灵敏度来指导接入位置的选取。最后采用自适应灾变遗传算法对IEEE15节点系统进行优化计算，比较了各配置方案的优化结果。算例分析表明文章的选点方式能更有效地改善网损、电压综合指标。
Bibliography:23-1202/TH
Yin Jie;Xiang Tieyuan;Yang Yao;School of Electrical Engineering,Wuhan University
ISSN:1001-1390