基于灰色关联模型的南京市碳排放驱动因素研究

F120; 全球气候变暖已经成为不争的事实，人们逐渐认识到依靠大量能源消费的生产方式、不惜牺牲环境的经济增长模式、无节制大量消费的生活方式应该从根本上得到改变。城市作为工业、建筑、交通的载体，也是高能耗、高碳排放的主要源头，需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战，发展低碳城市被认为是未来最有希望的经济发展动力。首先采用IPCC能源转换模型对南京市碳排量进行测算，选取南京的人口数量、GDP、人均 GDP、人口城市化率、产业结构多元化系数（ ESD）、能源消费结构多元化系数（ ESCD ）和能源强度作为对比数列，以南京 CO2排放总量作为参考数列，运用灰色系统关联模型进行关联度计算并排序。...

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Published in南京信息工程大学学报 Vol. 8; no. 4; pp. 365 - 373
Main Authors 李长顺, 唐德才, 常奋华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福建省气象局 气象服务中心，福州，350001%南京信息工程大学 经济管理学院，南京，210044 2016
Subjects
驱动因素
灰色关联
低碳城市
driving factors
carbon emissions
low-carbon city
碳排放
grey correlation
南京
Nanjing
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ISSN1674-7070
DOI10.13878/j.cnki.jnuist.2016.04.010

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Summary:F120; 全球气候变暖已经成为不争的事实，人们逐渐认识到依靠大量能源消费的生产方式、不惜牺牲环境的经济增长模式、无节制大量消费的生活方式应该从根本上得到改变。城市作为工业、建筑、交通的载体，也是高能耗、高碳排放的主要源头，需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战，发展低碳城市被认为是未来最有希望的经济发展动力。首先采用IPCC能源转换模型对南京市碳排量进行测算，选取南京的人口数量、GDP、人均 GDP、人口城市化率、产业结构多元化系数（ ESD）、能源消费结构多元化系数（ ESCD ）和能源强度作为对比数列，以南京 CO2排放总量作为参考数列，运用灰色系统关联模型进行关联度计算并排序。结果显示，南京市碳排放量关联度从大到小依次为ESD、人口数量、城市化率、ECSD、能源强度、人均 GDP、GDP ，这与南京工业生产因化石能源的大量使用对城市碳排放量贡献占总排量一半以上的分析结果相吻合。最后详细分析各指标对南京建设低碳城市的影响，并提出对策建议。
ISSN:1674-7070
DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2016.04.010