多源数据融合视角下的大学生“消费-学业-社交”画像构建研究

• Published in: 农业图书情报学报 Vol. 34; no. 7; pp. 76 - 87
• Main Authors: 黄泰华, 张涛, 王磊
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业科学院农业信息研究所 05.07.2022; 黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080%黑龙江大学数据科学与技术学院,哈尔滨 150080
• Subjects: K-means聚类; 学业分析; 消费分析; 信息行为; 社交分析; 学生画像
• ISSN: 1002-1248
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.22-0165

[目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像，使高校管理过程中的学生形象具体化，利用数据分析手段深入了解学生需求，着力提升高校信息管理水平，推进管理和服务智能化。[方法/过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据，聚焦消费、学业和社交3类指标，利用MySQL和SPSS手段构建学生个体画像，利用Python中sklearn工具实现K-means聚类算法，构建学生群体画像，开展学生画像实证研究，并剖析学生画像的应用表征。[结果/结论]多源数据融合视角下的学生画像可以从个体和群体两个维度构建，个体画像表现直观，群体画像区分显著。可实现异常识别与预警、群体关注与引导和资源规划与调节等方面应用，有利于增加高校管理精度，提升学生获得感，为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作提供参考。