回波对消中盲源分离算法的研究与仿真

TN911.72; 盲源分离因为可以仅根据接收到的观测信号来估计还原源信号，成为近年来在信号处理领域的研究热点。针对盲源分离中的基于峭度的独立分量分析算法在源信号还原的过程中计算量较大的问题，采用共轭梯度方法对独立分量分析法进行优化，优化后的算法收敛速度更快，稳态误差变小。 Matlab仿真实验表明，优化后的独立分量分析算法收敛更快，实际分离效果更好。...

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Published in南京信息工程大学学报 no. 6; pp. 539 - 543
Main Authors 张艳萍, 李杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学 电子与信息工程学院，南京，210044 2013
Subjects
回波对消
independent component analysis
echo cancellation
独立分量分析
盲源分离
conjugate gradient method
共轭梯度法
blind source separation
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ISSN1674-7070

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Summary:TN911.72; 盲源分离因为可以仅根据接收到的观测信号来估计还原源信号，成为近年来在信号处理领域的研究热点。针对盲源分离中的基于峭度的独立分量分析算法在源信号还原的过程中计算量较大的问题，采用共轭梯度方法对独立分量分析法进行优化，优化后的算法收敛速度更快，稳态误差变小。 Matlab仿真实验表明，优化后的独立分量分析算法收敛更快，实际分离效果更好。
ISSN:1674-7070