多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型

• Published in: 计算机科学与探索 Vol. 10; no. 7; pp. 995 - 1002
• Main Authors: 李爽, 张慧妍, 王立, 王小艺, 董银卯, 孟宏
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京,100048%北京工商大学 计算机与信息工程学院，北京 100048 2016; 北京工商大学 中国化妆品研究中心，北京 100048%北京工商大学 中国化妆品研究中心,北京,100048
• Subjects: 组合赋权; fuzzy classification; 模糊分类; 中医体质; Chinese medicine constitution; combination weighting; statistical analysis; 统计分析
• ISSN: 1673-9418
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1510035

TP182; 探索面部皮肤指标与人体内在的中医体质类型间的隐形关联关系并确定体质类型，可为皮肤养护与诊疗提供新途径。选取中国化妆品研究中心实测的具有多属性特性的皮肤本底样本值及由中医体质问卷确定的体质分类结果作为建模匹配数据对，依据Spearman相关性进行主成分分析，实现了皮肤指标降维，而后依据模糊统计方法得到皮肤指标对体质的模糊隶属度，实现了非标准化数据的智能化划分。在此基础上，提出了一种融合主客观信息的模糊优化组合赋权法，用以降低分类误差，建立多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型。针对新样本的测试结果表明，模型分类正确率达到80%，从而证明了模糊分类模型具有较好的实用性及有效性，并可为其他非标准化与个性化数据的模糊多属性分类与评价问题的深入研究提供新思路。