基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法

• Published in: 计算机科学与探索 no. 3; pp. 360 - 367
• Main Authors: 魏兴瑜, 周涛, 陆惠玲, 王文文
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 宁夏医科大学 管理学院,银川,750004%宁夏医科大学 管理学院，银川 750004 2015; 宁夏医科大学 理学院，银川 750004%宁夏医科大学 理学院,银川,750004
• Subjects: Gaussian membership function; 自适应; image fusion; PET/CT; 图像融合; 高斯隶属度函数; self-adaption; 双树复小波; dual-tree complex wavelet
• ISSN: 1673-9418
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1410068

TP301.6; PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值，通过融合PET/CT图像，可以丰富图像的信息量，提高信息准确度。针对PET/CT融合问题，提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换（dual-tree complex wavelet transform，DTCWT），得到低频分量和高频分量；根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点，采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则；在高频图像部分，考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题，在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则，在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后，为了验证算法的有效性和可行性，做了3个方面的实验，分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验，利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验，双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明，该算法信息熵提高了7.23%，互信息提高了17.98%，说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。