叶面降尘的高光谱定量遥感模型

利用自主设计的叶面降尘量测定方法,测定了榆树叶面的降尘量数据,结合地面高光谱遥感数据,研究了叶 面降尘对榆树叶片高光谱特征的影响及叶面降尘量的高光谱定量反演.研究结果表明,叶面降尘可提高可见光波 段的反射率,降低近红外波段的反射率,且对可见光波段的影响要大于近红外波段；叶面降尘对三边位置没有影 响,对三边幅值和面积有明显影响；利用降尘光谱指数和三边参数建立的叶面降尘量模型,只具备粗略预测能力,而采用多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归建立的模型,均具有很强的预测能力,其中以一阶微分建立的 偏最小二乘回归模型的效果最佳,预测决定系数为0.92,预测均方根误差为1.06,样本标准差与预测均方根...

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 32; no. 4; pp. 313 - 343
Main Author 彭杰 向红英 王家强 纪文君 柳维扬 迟春明 左天国
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔,843300%浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州,310058 2013
Subjects
叶面降尘
定量反演
遥感监测
高光谱
叶面降尘
quantitative inversion
foliar dustfall
remote sensing monitor
hyperspectral
遥感监测
定量反演
高光谱
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Summary:利用自主设计的叶面降尘量测定方法,测定了榆树叶面的降尘量数据,结合地面高光谱遥感数据,研究了叶 面降尘对榆树叶片高光谱特征的影响及叶面降尘量的高光谱定量反演.研究结果表明,叶面降尘可提高可见光波 段的反射率,降低近红外波段的反射率,且对可见光波段的影响要大于近红外波段；叶面降尘对三边位置没有影 响,对三边幅值和面积有明显影响；利用降尘光谱指数和三边参数建立的叶面降尘量模型,只具备粗略预测能力,而采用多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归建立的模型,均具有很强的预测能力,其中以一阶微分建立的 偏最小二乘回归模型的效果最佳,预测决定系数为0.92,预测均方根误差为1.06,样本标准差与预测均方根误差比 为8.2.
Bibliography:31-1577/TN
PENG Jie[1] XIANG Hong-Ying[1] WANG Jia-Qiang[1] JI Wen-Jun[2] LIU Wei-Yang[1] CHI Chun-Ming[1] ZUO Tian-Guo[1]
ISSN:1001-9014
DOI:10.3724/SP.J.1010.2013.00313